一、理论学习 论文：身体、认知、情境:体育与健康跨学科主题学习的 逻辑厘定、价值意蕴和行动路径 本文以《义务教育体育课程标准（2022年版）》为指导，聚焦理解具身认知理论内涵与特征的基础上,分析体育与健康课程中跨学科主题学习的价值意蕴并提出相关的行动路径。 （一）问题与背景 1.课程标准与教学实践脱节：《义务教育体育与健康课程标准（2022年版）》明确要求用不少于10%的课时开展跨学科主题学习，但其在实际教学中缺乏成熟的理论支撑与操作范式。一线教师对跨学科主题学习的内涵界定、内容整合及实施路径存在困惑，导致课标要求难以有效落地。 2.传统教学存在局限：传统体育教学多聚焦单一运动技能训练，呈现 “重技能、轻认知、弱情境”的特征，且受“身心二元论”影响，将身体练习与认知发展割裂开来，忽视了体育与健康课程的综合性、实践性本质，无法满足学生核心素养全面发展的需求。 3.跨学科融合深度不足：当前体育与其他学科的融合多停留在表面叠加，缺乏基于核心素养的有机整合。同时，AI等新技术在体育跨学科教学中的应用尚处于探索阶段，未能充分发挥技术对身体感知、认知发展与情境创设的赋能作用，导致跨学科学习效果不佳。 （二）实施路径 锚定课标要求，明确跨学科定位：以《义务教育体育与健康课程标准（2022年版）》中“运动能力、健康行为、体育品德”三大核心素养为导向，结合具身认知理论，判定体育与健康跨学科主题学习的核心定位——以身体为中心，实现身体、认知、情境的三者统一，打破学科壁垒，整合体育、智育、德育、美育等多学科资源，落实跨学科教学要求。 1.提炼核心主题，构建 AI 赋能情境： 主题提炼：立足“身体思维”，挖掘体育项目中蕴含的跨学科元素，如通过人脸识别与动作传感器，精准采集立定跳远、引体向上等项目数据，学生在分析自身跳远成绩时，可结合数学 “距离与角度计算”、物理 “爆发力与动能关系” 知识，理解 “助跑速度、蹬地角度如何影响跳远距离”，同时通过数据对比发现自身下肢力量短板，关联健康学科 “体能发展与运动安全” 内容。确立 “运动赋能成长・跨学科融智识” 的核心主题。 情境创设：借助 AI 技术打造真实、开放、互动的教学情境，如通过 VR 虚拟仿真还原边境冲突、火灾救援等场景，开展 “长途奔袭，火速增援” 等主题活动；利用 AI 运动分析系统实时反馈学生动作技术数据，结合多学科知识优化练习方案，实现情境与身体、认知的深度共鸣。 2.设计多维度驱动任务，推动身心协同发展： 任务一：身体实践奠基（输入）。通过 AI 辅助的动作训练（如智能传感器矫正跑步姿势）、基础运动技能习练，开发身体资源，积累身体经验，为跨学科认知构建奠定基础。 任务二：认知整合内化。结合 AI 生成的运动数据报告，融合物理、数学、生物等学科知识分析运动原理，通过小组讨论、专家访谈等形式，重塑认知方式，形成结构化知识体系。 任务三：情境应用输出。在AI创设的真实问题情境中，综合运用跨学科知识与运动技能解决实际问题，如在虚拟定向越野中结合地理标识与科学知识完成任务，在运动竞赛中运用战术知识与沟通技巧实现团队协作，提升实践能力。 3.构建多元评价体系，保障学习效果： 评价维度：围绕身体（运动技能、体能水平）、认知（跨学科知识整合、思维发展）、情境（实践应用、互动协作）三大维度，制定分层评价标准。 评价方式：嵌入AI驱动的数据分析（如智能设备记录运动表现数据），结合数据反馈、学生自评互评、教师评价，关注学生在真实情境中的综合表现，实现评价的整合性与发展性。 （三）创新点与价值 理论与实践深度融合：以具身认知理论为支撑，破解了体育跨学科教学 “重形式、轻内涵” 的难题，明确了身体、认知、情境的内在逻辑关系，为课标要求的落地提供了可操作的实践范式。 AI 赋能教学革新：借助AI技术突破传统教学情境的时空限制，实现情境创设的真实性、互动性与个性化，同时通过数据化反馈优化教学过程，推动体育跨学科学习从“经验驱动”向 技术赋能”转型。 核心素养全面发展：通过“身体实践—认知整合—情境应用”的闭环任务设计，既强化了学生的运动能力与健康行为，又缓解了“智体冲突”，培养了跨学科思维、实践创新能力与体育品德，实现了 “五育融合” 与学生核心素养的同步提升。 课程生态重构升级：打破了体育课程的单一性局限，构建了“体育+多学科+新技术”的跨学科课程生态，丰富了体育与健康课程的内涵与形式，为学校体育教学改革提供了新视角与新路径。 二、学习心得 薛雅婷：本次研究以课标与具身认知理论为核心，让我明晰体育跨学科教学的关键矛盾—课标要求与实践脱节、传统教学“重技轻识”。在实施路径上。“AI 赋能情境创设”极具启发，如VR 还原场景开展体能训练，既落实身体实践，又融入地理、德育知识，打破学科壁垒。创新点在于构建“身体-认知-情境”闭环AI数据反馈让跨学科学习从经验驱动转向精准化，为解决“智体冲突”提供方案，未来可进一步探索AI与不同学段体育教学的适配性。 顾建华：我在参与本次研究后，更深刻体会到“技术赋能体育跨学科教学”。我校的AI体锻屏聚焦于运动数据采集与基础互动，串联起“身体实践—跨学科认知— 情境应用”的学习闭环。如在“跳绳与数学、体育规则跨学科”单元，我们也在尝试利用AI体锻屏的计数、计时与排名功能，让学生会用数学知识计算“1分钟跳绳次数与每秒频率的关系”“个人成绩与班级平均水平的差距百分比”，同时在组队挑战时，需共同制定 轮换策略”，理解体育学科“团队协作、规则意识”的内涵。 |
